Ще вчора ніхто й не чув про спіруліну, а сьогодні вона у тренді. Або чому всі раптом почали пекти хліб із закваски, пити матчу та замовляти авокадо-тости? Усе це – не просто мода. За багатьма харчовими трендами стоїть Big Data, тобто великі дані. Розповідаємо, що це таке і як працює.
Що таке Big Data (і чому це не страшно)
Big Data – це величезні масиви інформації, які збираються з усього світу: соцмереж, пошукових запитів, онлайн-магазинів, відгуків, чеків у супермаркетах і навіть з ваших замовлень у доставці. Але сама по собі інформація – це просто цифри. Справжня магія починається тоді, коли цими даними займаються аналітики, алгоритми та штучний інтелект.
Як дані “вираховують” тренди
Уявіть, що ви шукаєте у Google: “як приготувати вівсяне лате”. Алгоритм зафіксував це. І таких запитів – тисячі щодня по всьому світу. Big Data “бачить”, що цей напій починає набирати популярність. Якщо паралельно зростають замовлення на овес, вівсяне молоко та рецепти у TikTok, то це вже сигнал: новий тренд на горизонті.
Рітейлери, маркетологи, ресторани і навіть виробники продуктів використовують ці дані, щоб зрозуміти:
- що ми їмо частіше;
- які продукти зростають у продажах;
- що обговорюють у соцмережах;
- які дієти в моді (кетогенна, безглютенова, інтуїтивне харчування).
Як Big Data впливає на ваші покупки
Колись нові продукти з’являлися повільно: їм передували дослідження, тестування, прогнози. Зараз все відбувається моментально. Побачили сплеск інтересу до матч – і вже через тиждень у супермаркеті нова полиця з чаєм матча, порошком для латте, батончиками та навіть чипсами з цим смаком.
Ось як це працює:
- Аналіз покупок у магазинах: у яких регіонах і коли зростає попит.
- Вивчення поведінки у соцмережах: рецепти, хештеги, кулінарні відео.
- Відстеження доставки їжі: які позиції найчастіше замовляють.
Big Data допомагає бізнесу швидко реагувати. Але також формує попит. Адже коли ми бачимо, що “всі це їдять”, хочеться спробувати і нам.
Що “кажуть” дані сьогодні: популярні тренди
Завдяки Big Data у 2024-2025 роках у тренді:
- Функціональна їжа: продукти, які не просто ситні, а й корисні (з пробіотиками, білком, вітамінами).
- Альтернативні білки: рослинне м’ясо, нутові снеки, соєві йогурти.
- Менше цукру і глютену: попит на корисні перекуси, безпечні для алергіків.
- Локальні суперфуди: замість імпортованих ягід – обліпиха, льон, гарбузове насіння.
- Тренд на усвідомлене харчування: читання етикеток, еко-упаковка, менше відходів.
Чому це вигідно не тільки маркетологам
Big Data дозволяє краще зрозуміти не лише ринок, а й самого себе. Компанії стають чутливішими до запитів споживача. Ми отримуємо:
- Більше смачних і корисних продуктів;
- Менше харчових відходів, бо асортимент точніше відповідає попиту;
Чи варто їсти те, що модно
Спробувати точно варто. Але слід розуміти, що не кожен тренд підходить усім. Big Data знає про популярність, але не про ваші харчові вподобання, алергії чи стиль життя. Тож орієнтуйтеся на себе. Це завжди найкраще рішення.
