Ринок роботи змінюється дуже швидко, і останнім часом на перший план виходить штучний інтелект. Багато компаній очікували, що AI автоматизує більшість процесів і дозволить скоротити персонал. Але реальність виявилася іншою – замість економії багато організацій тепер повертають колишніх працівників. Причина проста: AI не може повністю замінити людей, а деякі роботи залишаються надто складними для автоматизації. Ця ситуація змушує керівників переосмислювати стратегії та оцінювати не тільки технології, а й реальний людський досвід.
Реальність автоматизації: що AI може, а що – ні
Багато компаній у 2023–2025 роках скоротили персонал, спираючись на очікування від штучного інтелекту. Вони думали, що системи зможуть замінити людей повністю, але це виявилося помилкою.
AI добре працює з окремими завданнями – наприклад, обробкою даних або рутинними операціями. Проте для комплексних рішень потрібен людський досвід, знання процесів і критичне мислення.
Аналітики Visier повідомляють, що частка працівників, які повертаються до попереднього роботодавця після звільнення, зростає. Із 2,4 млн працівників у 142 компаніях світу близько 5,3% були повторно найняті.
Це показує, що компанії почали усвідомлювати обмеження технологій. Системи штучного інтелекту дозволяють економити час і ресурси, але не повністю автоматизують професії. Це створює ситуації, коли компанії відчувають нестачу кваліфікованих працівників.
Повернення колишніх співробітників допомагає підтримувати ефективну роботу систем. Інвестиції в AI не завжди окупаються так швидко, як очікувалося.
Крім того, керівники часто недооцінюють витрати на інфраструктуру – обладнання, системи безпеки, навчання персоналу. Це робить автоматизацію дорожчою, ніж планувалося. В результаті компанії порівнюють економію від скорочень з витратами на підтримку досвідчених кадрів. І зрозуміло, що у складних умовах люди все ще незамінні.
Приховані витрати скорочень
Звільнення персоналу здаються швидким способом заощадити кошти, але вони мають приховані витрати. Платформа Orgvue підрахувала, що на кожен долар, зекономлений на скороченні, компанії витрачають приблизно $1,27 на виплати та страхування по безробіттю.
Це означає, що економія може бути тимчасовою і навіть негативно впливати на бюджет.
Щоб зрозуміти, чому компанії повертають колишніх працівників, достатньо подивитися на практичні потреби:
- Підтримка систем AI вимагає людського досвіду.
- Робочі процеси без людей часто сповільнюються.
- Нові працівники потребують навчання, що знову збільшує витрати.
- Досвідчені співробітники дозволяють швидше адаптуватися до змін і зберегти продуктивність.
Отже, навіть економічно мотивовані скорочення можуть призводити до додаткових витрат і знижувати ефективність. Керівники поступово усвідомлюють, що автоматизація не вирішує всіх проблем і не замінює людський досвід.
Повернення колишніх працівників стає логічним рішенням для стабільності бізнесу.
Що це означає для ринку праці
Ця тенденція показує, що AI не робить людей зайвими. Насправді сучасні технології працюють найефективніше разом з кваліфікованими працівниками. Люди потрібні для управління процесами, контролю результатів і оптимізації систем.
Компанії, які ігнорують цей баланс, ризикують витратити більше грошей, ніж планували.
Для співробітників це хороший сигнал: навіть після звільнення їхній досвід і навички залишаються затребуваними.
Ті, хто раніше поклався на скорочення, зараз повертають працівників, щоб підтримати роботу складних систем. Водночас компанії стають обережнішими в прогнозах щодо автоматизації. Ситуація нагадує, що технології допомагають, але люди залишаються основою ефективної роботи.
Це також змінює підхід до управління кадрами: планування має враховувати не тільки технології, а й реальний людський потенціал. Повернення колишніх працівників — це не поразка, а швидше урок, який показує, що правильний баланс між AI та людьми є ключем до успіху.
Тенденція повернення звільнених працівників показує, що штучний інтелект не замінює людей повністю. Скорочення персоналу можуть здаватися економічним рішенням, але приховані витрати часто роблять їх сумнівними.
Людський досвід і знання залишаються критично важливими для ефективного використання технологій. У світі, де AI стає частиною щоденної роботи, баланс між технологіями та людьми – головний ключ до стабільності та розвитку компаній.
