Ежедневный поиск клиентов может съедать больше времени, чем сама работа. Особенно когда речь идет о LinkedIn – бесконечное пролистывание профилей, копирование, одинаковые фразы. Маркетологи тратят немало рабочего времени только на ручной поиск и квалификацию лидов. Но теперь искусственный интеллект может собрать качественную базу клиентов гораздо быстрее. И без ежедневного повторения фразы «добрый день, вы открыты к новым возможностям?». Рассказываем, как именно это работает, какие инструменты следует попробовать и как сохранить человеческое лицо.
Как работает AI в поиске лидов и почему это уже не будущее
Искусственный интеллект в этой сфере – это не магия, а автоматизация скучных процессов. Он собирает, фильтрует и анализирует данные вместо вас. К примеру, на основе вашей ниши и идеального портрета клиента может найти сотни релевантных контактов.
Далее следует собрать ключевую информацию: должностные обязанности, сайты, социальные сети, публикации. Вся информация из открытых источников, потому это легально. Вам остается только проверить и утвердить финальный перечень.
Инструменты типа Clay, Apollo или PhantomBuster умеют подключаться к CRM, работать с API и даже писать черновики холодных листов. ИИ не просто экономит время, оно минимизирует человеческий фактор. Нет усталости, забывчивости или хаоса в таблицах.
Все легко масштабируется. Вам не нужно открывать 200 вкладок, чтобы просканировать 200 компаний. Достаточно задать критерии и получить результат через несколько минут.
Как правильно задать критерии: на чем не стоит экономить время
Четкая техническая задача для ИИ – это 80% успеха. Сначала определите, кто ваш клиент: страна, индустрия, размер бизнеса, должность контакта, тип продукта, конкретная боль, которую вы закрываете.
Звучит просто, но именно на этом этапе чаще всего ошибаются. К примеру, фильтр “маркетинг-директор” – это не плохо, но лучше добавить: B2B-компания, SaaS, с командой от 10 человек. ИИ тогда будет точнее.
Важно указать географию и язык. Представьте, что это поиск в Google, только гораздо более гибкий. Добавляйте ключевые слова: названия технологий, платформ, отраслевые термины. К примеру: CRM, Shopify, cloud-based, EdTech.
Еще один полезный подход – указать конкурентов или похожие компании. К примеру, если вы продаете продукт для команд, укажите Notion, Slack, Trello.
И в заключение уточните, кого не стоит искать. Например: «фрилансеры, которые ищут работу», «стартапы без сайта». Это сохранит ваше время на очищение результатов.
Инструменты, которые действительно работают (и не воруют время)
Вот краткий список проверенных AI-инструментов, которые можно интегрировать в свою работу:
- Apollo.io – поиск B2B-лидов, фильтрация по должности, компании, технологиям
- PhantomBuster – автоматический парсинг профилей из LinkedIn, Twitter, AngelList
- Snov.io – украинский сервис для поиска email-адресов и создания email-кампаний
- Lusha – база B2B-контактов с проверенными телефонами и email
- Instant Data Scraper – бесплатное расширение Chrome для сбора таблиц с любых сайтов
- Hunter.io – поиск контактов по домену компании, определение структуры email-адресов
- Reply.io – автоматизация цепочек email-переписки с AI-помощью
- Magical – автозаполнение шаблонов для холодных outreach-сообщений
Большинство этих сервисов имеют бесплатные или условно бесплатные тарифы. И что важно – поддерживают AI-подсказки, адаптирующие сообщения под вашу нишу и стиль.
Холодные листы: где AI помогает, а где лучше вручную
Да, искусственный интеллект действительно может писать письма. Но если полагаться только на него, то шансов на ответ будет немного. AI хорошо работает с шаблонами: он может адаптировать одно письмо под сотню разных компаний.
Но фразы типа «я посмотрел ваш сайт и мне очень понравилось» выглядят фальшиво, если это неправда. Потому лучше комбинировать. Используйте ИИ для сбора фактов: чем занимается компания, кто ее руководитель, какие новости о ней есть.
Затем вручную добавьте одно-два предложения, которые показывают, что вы не просто вставили имя в шаблон. ИИ также может помочь с темой письма. Она должна быть короткой, конкретной и вызывать любопытство.
Не менее важно и время отправки. Есть сервисы, которые анализируют, когда лучше писать письма, чтобы увеличить шансы на ответ.
Проверяйте письмо на заштампованность. Заканчивайте письмо четким призывом к действию. Например: “Можем обсудить короткий звонок в удобное для вас время?”
ИИ не сделает вашу коммуникацию более глубокой. Но он уберет все лишнее – рутину, пролистывание, копирование. Если использовать его в качестве инструмента, можно сэкономить до 10 часов в неделю. И использовать это время для того, что действительно имеет значение: рабочие отношения, сделки, рост. Автоматизация поиска клиентов – это не опасность. Это ваше преимущество. Если относиться к ней как к партнеру.
