Искусственный интеллект уже давно стал неотъемлемой частью нашей жизни. Но действительно ли он так умен, как нам кажется? Согласно исследованию, модели ИИ, такие как GPT-4o, показали плохие результаты при выполнении таких данных, как показаны на базе данных. Они правильно читали часы только 38,7% времени, а календарные даты – всего 26,3% времени. Это свидетельствует о том, что, несмотря на свои поразительные достижения, ИИ все еще имеет значительные ограничения. Он может выполнять конкретные задачи, но не обладает общим интеллектом, присущим человеку.
Где ИИ действительно на высоте
Искусственный интеллект может казаться загадочным и сложным, но во многих областях он уже работает стабильно и достаточно эффективно. Особенно там, где речь идет не об эмоциях или творчестве, а о четкой логике, больших объемах данных и повторяющихся действиях.
К примеру, большинство людей не любят механическую, скучную работу. И здесь ИИ приходит на помощь. У него не бывает плохого настроения, он с той же скоростью сортирует письма, упорядочивает таблицы или отфильтровывает спам в почте. Системы на базе ИИ можно научить автоматически отвечать на типовые запросы, обрабатывать заявки, выставлять счета. В больших компаниях это экономит тысячи часов работы в год и позволяет людям сосредоточиться на более важном.
Кроме того, человек, даже очень внимательный, не способен одновременно проанализировать миллионы строк с цифрами, а ИИ может. Он не только «просматривает» данные, но и находит закономерности, которые на первый взгляд неочевидны. К примеру, в медицине это позволяет выявлять ранние признаки заболеваний на основе историй пациентов. В маркетинге – понять, какие продукты и когда покупают определенные группы людей.
Еще один немаловажный аспект: персонализация. Сегодня мы привыкли, что приложения «знают», что нам нравится. Это не магия, а хорошо настроенный искусственный интеллект, изучающий наши предпочтения и предлагающий соответствующий контент. К примеру, музыкальные сервисы рекомендуют песни, похожие на те, что мы уже слушали. Интернет-магазины – товары, которые могут понравиться на основе предыдущих покупок. Благодаря этому взаимодействие с цифровыми продуктами становится более комфортным, а реклама менее раздражительным.
Где ИИ не справляется
- Понимание контекста и эмоций: ИИ трудно распознает эмоции, сарказм или культурные нюансы в общении, что может привести к недоразумениям.
- Моральные и этические решения:ИИ не обладает моральными принципами и не может принимать этические решения, что особенно важно в таких сферах, как медицина или право.
- Творчество и инновации: Хоть ИИ может генерировать новые идеи на основе существующих данных, он не способен к настоящему творчеству и инновациям, требующим оригинального мышления.
- Адаптация к новым ситуациям: ИИ плохо справляется с новыми или необычными ситуациями, где необходима гибкость и адаптивность.
Примеры фейлов и переоценки
Несмотря на все обещания о революции, ИИ не раз демонстрировал, что пока не готов к полному контролю над критически важными сферами. Во многих случаях чрезмерная вера в алгоритм оканчивалась ошибками, иногда дорогими, иногда опасными. Вот несколько примеров, когда искусственный интеллект громко «залажал».
Медицинские диагнозы Представьте, что компьютер решает, есть ли у вас рак, но он ошибается. В некоторых случаях ИИ-системы, анализирующие медицинские изображения или результаты тестов, давали ошибочные выводы: либо не выявляли болезнь, либо наоборот — ставили страшный диагноз там, где все было в норме. Причиной была нехватка данных, неправильная учеба или просто необычные случаи, к которым модель не была готова. Риски здесь очевидны: ни один алгоритм не имеет права на такую ошибку, когда речь идет о жизни человека.
Автономные транспортные средства Когда мы слышим «автопилот», представляется комфорт и безопасность. Но в действительности машины с автопилотом уже не раз попадали в аварии, время от времени с катастрофическими последствиями. Чаще потому, что не смогли правильно считать дорожную ситуацию или повели себя неадекватно в условиях, которые для человека были бы очевидными. Например, не распознали выбежавшего на дорогу пешехода или не смогли «считать» движение другого авто на перекрестке.
Финансовые прогнозы
ИИ хорошо считает, но биржи – это не уравнение. В попытках предугадать поведение рынка модели могут давать громкие прогнозы, которые оказываются фатально ошибочными. Нестабильность, паника, неожиданные события – все это способно сломать самый точный алгоритм. А если компания или инвестор полностью полагается на такие предсказания, последствия могут быть финансово сокрушительными.
Что стоит знать новичкам
Искусственный интеллект не рождается разумным – его учат. И если «учебные примеры» были кривыми, устаревшими или с предубеждениями, то именно такие ответы вы и получите. То есть ИИ копирует все наши ошибки, просто делает это быстрее и масштабнее.
ШИ – это не волшебная кнопка, которая решит все. Он не придумывает что-либо совершенно новое и точно не заменит вас полностью. Зато он здорово помогает, когда вы сами отлично понимаете, что ищете. Лучший результат, когда задаете четкий вопрос и критически оцениваете ответ, а не просто верите на слово.
Новички часто воспринимают ответы ИИ как истину в последней инстанции. Но на самом деле это лишь догадки, построенные на большом количестве вероятностей. Попробуйте другой запрос, проверьте факты, не ленитесь уточнить. Здесь, как с навигатором: лучше немного подумать, чем слепо ехать туда, куда он сказал.
Алгоритм лишь усиливает то, что мы в него закладываем. Если подходите сознательно, с критическим мышлением и желанием разобраться, получите действительно полезный результат. А если ждете, что ИИ сам все решит, рискуете сильно разочароваться. В паре «человек + ИИ» ключевое слово все равно «человек».
Искусственный интеллект действительно впечатляет своим масштабом, скоростью и универсальностью. Но он не мыслит, не понимает и не переживает мир так, как мы это делаем. Он не гений и не пророк, а лишь математическая модель, натренированная на обилии информации. Поэтому ее следует воспринимать как мощный инструмент, а не источник неоспоримой правды.
