Site icon Moloko

Как Big Data определяет, что мы едим: большие данные и пищевые тренды

фото: продукти у візку у супермаркеті – харчові тренди

харчові тренди зʼявляються не просто так

Еще вчера никто не слышал о спирулине, а сегодня она в тренде. Или почему все вдруг начали печь хлеб из закваски, пить матч и заказывать авокадо-тосты? Все это – не просто мода. За многими пищевыми трендами стоит Big Data, то есть обширные данные. Рассказываем, что это и как работает.

Что такое Big Data (и почему это не страшно)

Big Data – это огромные массивы информации, собираемые со всего мира: соцсетей, поисковых запросов, онлайн-магазинов, отзывов, чеков в супермаркетах и ​​даже по вашим заказам в доставке. Но сама по себе информация – это просто цифры. Подлинная магия начинается тогда, когда этими данными занимаются аналитики, алгоритмы и искусственный интеллект.

Как данные «вычисляют» тренды

Представьте, что вы ищете в Google: «как приготовить овсяное латое». Алгоритм зафиксировал это. И таких запросов – тысячи каждый день по всему миру. Big Data «видит», что этот напиток начинает набирать популярность. Если параллельно растут заказы на овес, овсяное молоко и рецепты в TikTok, это уже сигнал: новый тренд на горизонте.

Реклама

Ритейлеры, маркетологи, рестораны и даже производители продуктов используют эти данные, чтобы понять:

Как Big Data влияет на ваши покупки

Когда новые продукты появлялись медленно: им предшествовали исследования, тестирование, прогнозы. Сейчас все происходит моментально. Увидели всплеск интереса к матчу – и уже через неделю в супермаркете новая полка с чаем матча, порошком для латте, батончиками и даже чипсами с этим вкусом.

Вот как это работает:

Big Data помогает бизнесу быстро реагировать. Но также формирует спрос. Ведь когда мы видим, что все это едят, хочется попробовать и нам.

Что говорят данные сегодня: популярные тренды

Благодаря Big Data в 2024-2025 годах в тренде:

Почему это выгодно не только маркетологам

Big Data позволяет лучше понять не только рынок, но самого себя. Компании становятся более чувствительными к запросам потребителя. Мы получаем:

Стоит ли есть то, что модно

Попробовать точно следует. Но следует понимать, что не каждый тренд подходит всем. Big Data знает о популярности, но не о ваших пищевых предпочтениях, аллергии или стиле жизни. Итак, ориентируйтесь на себя. Это всегда самое лучшее решение.

Exit mobile version