Вы когда-нибудь получали от ChatGPT странный ответ, который выглядел правдоподобно, но оказался полной чепухой? Это явление называют галлюцинациями ИИ, и оно не случайность, а следствие того, как эти системы работают. ChatGPT не «знает» фактов, он только предполагает, какое слово должно быть следующим в ответе. Иногда эти предсказания приводят к забавным или даже опасным ошибкам. Давайте разберемся, почему так происходит и как этого избежать.
Как это работает
Большие языковые модели, такие как ChatGPT, учатся на больших объемах текста, но они не запоминают факты – они учатся находить шаблоны.
Когда вы задаете вопрос, модель не «ищет» ответ в базе знаний, а генерирует его, выбирая каждое следующее слово на основе вероятности. Иногда эти вероятности приводят к логическим ответам, но иногда – к полному бреду.
К примеру, если ChatGPT «знает», что слова «Наполеон» и «Ватерлоо» часто встречаются вместе, он может правильно сказать, что Наполеон проиграл битву при Ватерлоо.
Но если его спросить о менее очевидном факте, он может начать комбинировать слова без реального понимания контекста. Это не значит, что модель «лжет» намеренно, она просто не различает правду и вымысел.
Почему галлюцинации неизбежны:
- Модели не имеют доступа к реальному миру, только к текстам, на которых учились.
- Они оптимизированы для правдоподобия, а не для точности.
- Нет механизма проверки фактов в реальном времени.
- Некоторые темы просто недостаточно представлены в тренировочных данных.
Типичные случаи, когда ChatGPT ошибается
Галлюцинации ИИ особенно заметны в конкретных ситуациях. К примеру, когда речь идет о новостях после 2021 года (дата последнего обновления данных для ChatGPT-3.5), модель часто «домысливает» ответы.
Она может утверждать, что определенное лицо получило награду, которой на самом деле не существует, или ошибочно назвать дату происшествия.
Еще один рисковый сценарий – технические вопросы. ChatGPT может выдать код, который выглядит правильно, но не работает, или советы по ремонту, опасные на практике.
Так же в медицинских вопросах модель иногда дает устаревшие или непроверенные рекомендации. Это не означает, что ИИ нельзя использовать в этих областях, но его ответы всегда нуждаются в проверке.
Как распознать галлюцинации и уменьшить риски
Первое правило – не доверять ИИ слепо. Если ответ касается важного решения (например, юридического совета или медицинского диагноза), его обязательно следует проверить.
Вот несколько способов выявить чушь:
- слишком подробные ответы. Если ChatGPT начинает сочинять конкретные цифры, цитаты или имена без источников – это подозрительно.
- отсутствие ссылок. Модель редко приводит реальные источники, а если и делает это, часто ошибается.
- логические противоречия. Иногда в одном ответе можно найти два утверждения, которые невозможны одновременно.
- необычная уверенность. ИИ может категорически утверждать что-то ложное, даже если это абсурд.
Чтобы уменьшить риск галлюцинаций, можно:
- уточнять вопросы («Приведи источник»).
- просить модель подумать шаг за шагом.
- использовать платные версии (например, GPT-4), где ошибок меньше.
Несмотря на галлюцинации, ChatGPT и подобные инструменты остаются полезными. Они помогают генерировать идеи, быстро находить информацию (которую можно проверить) или объяснять сложные темы простыми словами.
Проблема возникает только тогда, когда люди начинают относиться к ИИ как к совершенно надежному источнику.
Можно сравнить это с поиском в Google: вы ведь не верите каждой странице, которую находит поисковик? Так же и с ИИ – это мощный инструмент, но он не идеален. Его сильные стороны – обработка естественной речи, креативность и быстрота, а не точность фактов.
Галлюцинации ИИ – это не порок, а следствие его архитектуры. ChatGPT не «лжет» намеренно, но его ответы всегда нужно фильтровать. Лучший подход использовать его для начального исследования, но не для окончательных выводов.
